🧠 「勝率の体感」は脳の錯覚だった──S字カーブの罠が導く意思決定のバイアス構造

「これなら勝てそう」「次は当たる気がする」──その胸の高鳴りは、統計確率を正確に反映していません。人間の脳は、数字よりも感情の強さや体験の濃度を手がかりに勝率を歪める確率加重バイアスを持ちます。プロスペクト理論（Kahneman & Tversky）では、人は確率をS字型の心理カーブで感じると示されました。

🎯 第1章：脳が描くS字カーブ──確率を「感情の重み」で読む

行動経済学の実験では、私たちは確率を直線ではなく、心理的に歪んだ非線形カーブで知覚します（Tversky & Kahneman, 1992）。

二大傾向

• 低確率の過大評価（宝くじ効果）：0〜5％の上昇を、実際の数倍（約3〜5倍）に感じる傾向。
• 高確率の過小評価（保険効果）：95％→100％の上昇を、ほとんど変化がないと錯覚。

実験では、5％と10％の違いを50％と55％の差より2倍以上重く感じることが報告されています。脳は「確率の大きさ」より「印象の強度」で判断しがちです。

⚡ 第2章：脳の“確率圧縮”メカニズム──体験の密度がS字を歪める

脳は統計ではなく、体験の頻度と感情の強さで確率を推定します。直近の連勝・大当たり・痛い負けなどが、主観確率を瞬時に書き換えます。

fMRI研究（Hsu et al., Neuron, 2005）では、前頭前皮質と島皮質が確率の数値ではなくリスクの感情的変動幅に強く反応することが示されました。

さらに、ドーパミンの報酬予測誤差（RPE）は、稀な成功への学習強度を高め、失敗からの学習を遅らせる非対称性を持ち（Schultz et al., Science, 1997）、確率判断を“楽観的方向”へ偏らせます。

🔁 第3章：勝率体感バイアスがもたらす3つの落とし穴

これらは行動経済モデル（Camerer & Ho, 1994）でも再現性が高く確認されています。

🧩 第4章：錯覚を「戦略」に変える──確率思考の再構築トレーニング

① 🔢 数値化トレーニング（主観曲線の見える化）

• 実践：「当たる気がする勝率＝◯％」を紙に書き、実際の統計と並べる。
• 効果：感情と数値のズレを自覚し、補正できる（Kahneman, 2011）。

② ⚖️ フラットリスク思考（出来事の均質化）

• 実践：5％も50％も「1回の試行」として扱い、重みづけをしない。
• 効果：「経験の重み」ではなく「回数」で捉え、直感を切り離す。

③ 📊 頻度ログで印象を中和（RPEの減衰）

• 実践：成功・失敗を淡々と記録し、平均値で振り返る。
• 効果：一度の大当たりの印象を統計的に希釈し、RPEの過剰反応を抑制（Redish et al., 2007）。

✅ 結論：脳は確率を「学習できる器官」

進化は「体験の密度」でリスクを感じる脳を作りましたが、現代の統計現実とは衝突します。数値化・記録・可視化で主観曲線は再較正できます。あなたの「当たる気がする」は錯覚かもしれない──しかし、構造を理解し、訓練で再構築すれば、より統計に近い判断が可能です。

📚 参考文献（一次研究）

• Kahneman, D. & Tversky, A. (1979). Prospect Theory. Econometrica.
• Tversky, A. & Kahneman, D. (1992). Advances in Prospect Theory. J. Risk & Uncertainty.
• Hsu, M. et al. (2005). Neural Systems for Uncertainty. Neuron.
• Schultz, W. et al. (1997). Prediction and Reward. Science.
• Camerer, C. & Ho, T. (1994). Nonlinear Probability Weighting.
• Redish, A. D. et al. (2007). Computational Models of Addiction. Nat Rev Neurosci.